ChatGPT, универсальный интеллект и добрые роботы: эксперты обсудили настоящее и будущее ИИ

В Московском институте психоанализа прошла заключительная встреча Большого Биологического лектория, которая была посвящена актуальной теме – вопросам искусственного интеллекта.

Ведущая проекта – декан факультета наук о жизни, кандидат психологических наук Ольга Сварник – и приглашенные эксперты выясняли, что такое ИИ, какие есть способы использования его возможностей и как биология может помочь в его разработке.

В дискуссии принимали участие:

• Михаил Бурцев, кандидат физико-математических наук, научный сотрудник Лондонского института математических наук.
• Сергей Марков, управляющий директор, начальник управления экспериментальных систем машинного обучения департамента общих сервисов Салют Сбера.

Беседа началась с обзора мировых достижений в области разработки ИИ за последний год –наиболее заметным продуктом здесь, безусловно, является чат GPT, но также упомянуты популярная нейросеть изображений Midjourney, новые модели для понимания языка, компьютерного зрения, обработки речи и звука – и довольно скоро перешла в область вопросов философии ИИ и науки. Эксперты затронули проблему определения интеллекта, обсудили, что можно считать «новым» в контексте познания (возможно ли вообще «новое»?), подискутировали о различиях между ИИ и человеческим интеллектом. Михаил Бурцев, рассуждая о последнем, предложил, что разница в числе прочего заключается в наличии у человека и отсутствия у ИИ способности целеполагания:

Продолжая тему различий, но перейдя на уровень устройства человеческих и искусственных нейросетей, Сергей Марков отметил, что искусственные нейросети, вообще, созданы «под впечатлением» от естественных, но на данный момент в основной своей массе устроены гораздо проще. Михаил Бурцев добавил, что важнейшим отличием искусственных сетей от естественных является принцип обучения (искусственные нейросети обучаются при помощи метода обратного распространения ошибки, а принципы обучения человеческого мозга нам пока неизвестны). Также оба спикера поделились своим скепсисом относительно того, чем, собственно, наше знание в области нейробиологии может помочь в разработке искусственных нейросетей. Сергей Марков, в частности, отметил:

«Окончательный ответ на вопрос [о том, что мы могли бы взять от естественных сетей для создания ИИ] мы сможем дать тогда, когда сможем проводить эксперименты соответствующего масштаба. Проблема с экспериментами сейчас заключается ровным счетом в нехватке вычислительных мощностей; наши знания в области технологий и ИИ во многом определяются имеющимися у нас инструментами для моделирования».

Ярким эпизодом встречи стал вопрос для экспертов, предложенный чатом GPT: чат-бот поинтересовался, какие у нас существуют возможности для оценки работы ИИ. Эксперты описали два типа тестов ИИ (с участием людей и без) и сформулировали важную методологическую проблему, касающуюся первого типа: какие вопросы и в какой пропорции должны быть включены в тесты? 

Другая проблема – на этот раз из области этики – была сформулирована спикерами в ходе сессии вопросов из зала: ИИ хорошо умеет воспроизводить разные этические системы, вот только люди пока далеки от того, чтобы прийти к общему пониманию добра и зла.

«Очень непростая проблема, не зря сейчас так много ученых занимается этикой ИИ», - отметил Сергей Марков.

В завершение встречи были развеяны распространенные антиутопические представления о будущем человечества в условиях господства высокоразвитого ИИ. Эксперты сошлись в том, что достижения ИИ не угрожают жизни человека, а, наоборот, снабжают его новыми ресурсами, освобождают от рутинного труда и открывают новые возможности для реализации. «ИИ отнимает у человека механическую деятельность и заставляет его заниматься более интересными, разнообразными, творческими вещами. В этом состоит его позитивный, гуманитарный смысл», - сказал Михаил Бурцев.

По итогам встречи эксперты пришли к выводу, что нам следует активно осваивать новые технологии, развивать «мета-навыки», главные из которых – способность обучаться и адаптироваться к изменениям, и всегда помнить: чем более велико наше технологическое могущество, тем большую ответственность мы несем, распоряжаясь им.

Смотрите запись встречи на нашем youtube-канале!