Роль данных в науках о человеке. Можно ли измерить то, чего не видно?

Приглашаем вас на вебинар, где мы разберём, как современная прикладная информатика, аналитика данных и искусственный интеллект проникают в науки о человеке — и что из этого получается.

О чём поговорим:
В лекционной части обсудим, как устроена современная  математика: что изучали раньше, что будут изучать студенты сегодня. Продвинутая статистика, анализ данных, оптимизационные задачи — и то, как методика и предметная логика становятся естественным продолжением формальной логики, системного анализа и наук о данных. Отдельно остановимся на измерении и оценке образовательных результатов — как это работает и почему это прямое продолжение статистики.
 

Разберем реальные кейсы из промышленных и исследовательских проектов:

• Оптимизация тестирования обучающихся. Как сделать так, чтобы тестирование занимало меньше времени, но оставалось эффективным? Как оценить потери в точности измерений?
• Адаптивное обучение и рекомендательные системы в образовании. Почему все это делают и почему ни у кого не получается.
• GPT как безопасный объект для апробации методики. Если у нейросети получилось — значит, и у человека получится.
   

Интерактивная часть:

• Попробуем свести размытую гуманитарную задачу к формальной или математической. В группах или индивидуально участники пройдут несколько шагов:
• Выбрать черту или характеристику человека, которая сейчас не выглядит измеримой — доброту, чуткость, азарт, эрудицию.
• Определить, в каких реальных наблюдаемых явлениях эта черта может проявиться. Какие факты, феномены, наблюдения могут говорить о том, есть она у человека или нет?
• Выбрать шкалу и элементарные индикаторы, соответствующие разным степеням проявленности черты.
   

Кому будет интересно:

• Школьникам и студентам, которые не могут выбрать между IT и науками о человеке и ищут что-то «на стыке».
• Учителям, преподавателям, методистам и другим профессионалам в образовании, которые хотят расширить свое представление о технологиях.

Вебинар проводится в рамках программы «Аналитика данных и искусственный интеллект в психологии и образовании» Московского института психоанализа (направление 09.03.03 «Прикладная информатика»).
 

Это современная программа, которая готовит специалистов, моделирующих поведение, обучение и развитие человека с помощью аналитики данных, искусственного интеллекта и исследовательских методов.
 

В чём уникальность программы:

• Три образовательных трека в одной программе — точные науки, психология и образовательные технологии. Студенты изучают высшую математику, статистику, Python, машинное обучение, экспериментальную психологию, психометрику, пользовательские исследования и современные подходы к применению ИИ в психологии и образовании.
• Акцент на прикладном искусственном интеллекте — HAI, современная киберпсихология, NLP и прикладные задачи ИИ в психологии и образовании.
• Проектная работа на протяжении всего обучения — студенты работают с реальными данными, проводят исследования, решают кейсы партнёров, разрабатывают и проверяют гипотезы, осваивают инструменты продуктовой аналитики, A/B-тестирования и машинного обучения.
• Два диплома по итогам обучения. 
• Навыки, востребованные работодателями — программа сочетает фундаментальную подготовку, исследовательскую практику и проектную работу.
   

Выпускники смогут строить карьеру в ИТ-компаниях, EdTech, HR-Tech, исследовательских агентствах и технологических проектах в качестве аналитиков данных, UX-исследователей, психометриков, HR-аналитиков, аналитиков образовательных продуктов и специалистов по прикладному искусственному интеллекту.
 

Узнайте, как программа МИП может стать вашим путём в профессию на стыке данных, человека и технологий.
 

Регистрируйтесь на вебинар и приходите с собственными вопросами — будем разбираться вместе!